腾讯云代码助手CodeBuddy实践：快速搭建一个股票智能筛选器

获取股票的接口

那具体怎么获取不同的股票的最新股价呢？这个时候可以直接调用yfinance获取股票价格。yfinance 是一个用于从雅虎财经（Yahoo Finance）获取金融市场数据的 Python 库，特别适用于量化分析、投资策略研究和财经数据可视化等场景。它是 fix-yahoo-finance 项目的非官方继承者，由社区开发并维护。

其核心功能如下：

开始创建项目

懂了一些股票的知识之后，我们可以直接和 CodeBuddy 进行对话，输入下面的 prompt，直接让它开始进行编程：

使用 streamlit，帮我构建一个股票智能筛选器。已经提前准备好一份美股的股票代码，然后利用 yfinance 获取股票的数据，筛选条件如下： 筛选市值大于 20 亿美元的股票 筛选过去 250 天涨跌幅为正的股票 当前股价需要大于 10 美元以上

不到 10s 的功夫，它就直接反馈给我具体的代码了：

然后可以直接点击 “apply”按钮，它会根据你当前的代码脚本，显示需要修改哪些代码：

展开全文

像上面这个显示一样，可以选择“采纳”代码建议，就可以快速构建出代码出来。

当然，AI 生成的代码并不是一开始就能够很好的执行，可能会报出各种各样的错误出来，比如执行的时候报错：

429 Client Error: Too Many Requests for url:

也可以把这个报错的原因给到 CodeBuddy，然后让它帮我们解决：

初步成果

不到几分钟的时间，就很快做好一个简单的“美股智能筛选器”了

只需短短几分钟，就可以利用 yfinance 和一些前端框架（如 Streamlit 或 Gradio）快速构建一个 “美股智能筛选器”。如图所示，我们只需在输入框中填入感兴趣的股票代码，系统会自动从雅虎财经拉取数据，并判断该股票是否满足我们设定的条件（如涨幅、价格、估值等），符合的就会实时展示在下方的表格中。

加入一些复杂的功能

加入更加专业和复杂的选股指标，以提升筛选器的实用性和智能程度。以下是一些在实战中经常使用的常用选股指标，你可以直接在 yfinance 中获取部分数据：

1）估值类指标

2）技术面指标

这里我最常用的是 MACD 指标，这个指标一般来说能够很好的衡量当前股票是否可以持有或者卖出。因此可以直接让 CodeBuddy 帮我们快速实现一个：

加入 macd 指标，实现股票的买入和卖出

加入MACD指标后，可以很好的展示股票的基本技术面：

当然，如果你想更加直观的表示，可以画出股票的MACD指标线，这时候还是继续和CodeBuddy对话：

把股票的MACD指标图画出来

效果展示出来之后，可以看到MACD指标的效果：

网站分享

上面已经做好一个简单的“美股智能筛选器”，那么我们怎么把这个网站进行分享呢？不懂不要紧，也可以继续问AI代码助手。

做好了一个streamlit网站，怎么进行外网分享

CodeBuddy给我们列出了好几种方法：

Streamlit Sharing（官方推荐）

注册Streamlit账号

将代码上传到GitHub公开仓库

在share.streamlit.io关联GitHub账号并部署

云服务器部署

购买云服务器（如阿里云/腾讯云）

安装Python和Streamlit

使用命令运行：streamlit run app.py --server.port=80

Docker容器化

创建Dockerfile打包应用

上传到Docker Hub

在任何支持Docker的平台上部署

权衡之下，我们直接部署到官方的Streamlit 上就可以，它基本免费，而且也可以分享给其他人进行使用。

步骤一：先把代码上传到GitHub官网上：

步骤二：登录Streamlit官网，部署代码。点击”

选择github仓库

然后继续选择自己刚刚部署的仓库，接着选择主程序，点击“Deploy”

等待一段时间，网页部署就完成了，是不是超级简单~

当然你可以点击分享，把自己的网页分享出去。

本文转载来源： 算法一只狗